华体会,华体会体育官网,华体会体育,华体会体育APP下载很多人买了标榜“AI PC”的新电脑，用了一段时间后却吐槽：“AI在哪儿？我怎么一点都感觉不到？”其实这很正常，因为本地AI计算和云端AI计算本质上是两条完全不同的路线，而我们当下正处在从本地向云端过渡的早期阶段。
长远来看，未来计算的大方向将会走向“终端无算力”——手机、电脑甚至各种智能设备都退化成纯粹的输入输出终端，所有重度计算都扔到云端去，就像今天的薄终端+云桌面那样。但在现阶段，AI PC走的恰恰是相反的路：强调本地算力，把AI推理尽可能放在设备端完成。这条路的核心优势是延迟低、隐私强、离线可用，但也正因为如此，它不像云端DeepSeek、ChatGPT那样给你“哇塞”的即时惊艳感。
目前AI在PC上的落地方式，大多是“润物细无声”的。Windows 11 24H2 到 25H2 这一路更新里，几乎看不到哪个应用被打上“这是专属AI软件”的鲜明标签。相反，AI像空气一样渗入了系统底层和原有应用里：
你用照片应用修图时，背景虚化、物体移除、风格重绘这些功能突然变得更快更自然；
这些被AI赋能的应用确实提升了效率，但它们不会跳出来喊“我是AI”，而是让用户觉得：“这个功能好像变聪明了、变快了、更好用了。”
这正是本地AI现阶段最典型的体感：你感受到的是应用变好了，而不是“AI算力真牛”。就好比当年智能手机从按键机进化到触屏机，用户惊叹的不是“CPU变强了”，而是“滑动好顺滑、拍照好清晰、应用好丝滑”——底层算力升级了，但用户感知到的永远是表层体验的改善。
当然，本地AI目前也有明显局限。相比云端动辄千亿甚至万亿参数的巨无霸模型，本地能跑的模型参数普遍偏小，复杂推理、多轮对话、深度创造力的表现还差一截。很多高阶需求（比如极其精准的长文总结、复杂代码生成）仍然需要联网调用云端大模型才能达到最佳效果。
如果你现在用着AI PC却感觉不到AI，不妨换个角度看：它不是在卖噱头，而是在悄悄重构你的日常。真正的变革，往往就是这样先从“好像变好用了”开始的。当然，部分厂商这种“唯AI论”也有偏颇，毕竟用户的感知不全都是AI，更简单、更方便才是根本——这大概就是理想与现实的差距了。
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